漳州热田的对流热流和传导热流的研究

漳州地热系统属对流型地热系统.漳州热田是我国东南沿海地区目前所见热田中温度最高（121.5℃）的一个.地表热流值的研究表明,热田中心具有最大的实测热流值（359mw/m²）.本文根据热田内152个钻孔的测温资料和56块岩石样品的热导率数据,采用三种不同方法计算出漳州热田及其邻近地区的大地热流值,并讨论了热流值分布的特点.     

FS方法及其在综合多项震兆中的应用

本文提出了一种模式识别方法--FS方法.该方法的特征取为某些论域上的模糊子集.先以每三个原始特征组成子分类器的特征集,“训练”这些分类器,然后对子分类器进行筛选,最后用筛选出的子分类器的“软”分类结果的加权平均作为判别函数,形成总的分类决策.将FS方法应用于综合多项震兆,并进行了一系列控制试验,还与地震学中几种常用的方法进行了对比试验.结果表明,FS方法是稳定和有效的.     

中山市绿色生态小区规划建设研究

在深入解析绿色生态小区实质内涵的基础上，综合评述了中山市绿色生态小区建设在概念理解、小区景观建设、住宅建设经济性及和谐统一等方面存在的主要问题，结合中山近年城市建设发展情况，从提高城市竞争力、提升城市品位和促进“两个适宜”城市发展目标的实现等方面具体分析了中山绿色生态小区建设的实践意义。最后从做好宣传、提高市民意识、推动实施政策等方面提出今后中山绿色生态小区发展之建议，以期促进中山城市的良性运作和健康发展。     

张家口市湿地资源现状、问题与保护对策

张家口地区有丰富的湿地资源,张家口的河流、湖淖等湿地对京津地区的水资源供应与调节、生物多样性保护、生态环境的平衡与区域可持续发展关系重大,本文对该区域主要湿地现状、导致其退化的主要原因与问题进行了探讨,并提出了当前湿地保护的建议与对策。     

19802000北京市农业土地生产性的变动分析

根据1980、1990、2000年的统计资料和实地走访观察,本文分析了北京市乡镇一级的粮食作物、蔬菜作物和果品作物的分布格局及农业土地生产性近20年的变化。研究认为:1980年北京农业生产分布格局与土地生产性为比较典型的杜能模式;随着农业经营的多样化,1990年和2000年北京农业土地生产性呈现出多样的分布格局;北京粮食作物、蔬菜作物、果品作物的分布格局及农业土地生产性近20年的变化与此阶段的农业生产政策、农业以外的社会经济活动变化有较强的关联性;对北京以上问题的研究为验证杜能、辛克利亚、布莱昂特城市周边农业地域研究经典理论的演变提供了实证案例。     

大连港在建设东北亚国际航运中心中的作用

从国际航运中心发展来看，港口是航运中心建设的基础。我国提出：“充分利用东北地区现有港口条件和优势，把大连建设成东北亚重要的国际航运中心”，根据振兴东北老工业基地对大连港今后发展的要求，探讨了今后发展的指导思想、发展目标、基础设施和港口建设布局，并提出了对策和相应措施。     

产业集群概念理解的若干误区评析

文章针对在我国学术研究和媒体报道中关于产业集群概念理解中的一些误区进行评析。其误区主要是:(1)把产业集群等同于专业化城市;(2)把产业集群等同于产业部门或特色产业;(3)把产业集群等同于产业的投入产出链;(4)把产业集群等同于企业的地理邻近。文章指出,产业集群是在20世纪80年代中期以后在全球产业分工和信息技术革命条件下出现的产业地方化现象,是与产业区理论、区域创新系统理论等新区域主义学说联系在一起的。通过集群政策促进地方产业升级,首先需要地方政府准确理解产业集群的真正内涵。     

基于GIS的中国县级尺度交通便利性分析

文章以全国各县市的日航空、铁路班次数及高速公路、国道、省道、县乡道里程作为数据基础，给出了计算中国县级尺度交通便利性程度的模型，并运用相关模型与GIS技术得到中国县级尺度交通便利性的指标体系。从对中国现阶段交通便利性的空间布局进行综合分析发现中国交通便利性的分界线与“胡焕庸线”相一致；中国省内各县市的交通便利性差距较大；中国一些沿海经济区已经形成交通连绵区而内地的多数地区主要是以省会城市为聚集中心等。     

海南岛东南海岸带景观生态规划

对海南岛东南海岸带进行了景观生态规划。根据海南岛东南海岸带的自然资源条件与经济运行特点，将研究区划分为4个生态区：近岸热带海洋旅游区；海水养殖区；海岸平原粮牧生态区；生态林业区。各区的生态与社会经济特征不同，在利用与管理各生态区的过程中应该采取不同的对策措施，即加强宣传教育与宏观管理，以重点项目建设为契机，加快生态经济建设，优化生态经济结构。建立生物多样性管护区。     

预测陕西关中地区需水量的改进GM(1,1)模型

需水量评价与预测是水资源规划与管理一项重要的研究内容。本文采用定额法计算需水量。通过对陕西关中地区需水量要素组成的分析,认为需水量要素属平稳时间序列,且一阶累加生成数据系列满足指数规律,符合灰色预测条件。为了提高GM(1,1)模型的精度,采用一种改变背景值的新方法,即:中心逼近方法。通过精度检验,中心逼近式GM(1,1)模型平均误差百分比、误差平方和分别比传统的GM(1,1)模型提高了0.147和1.579。用中心逼近式GM(1,1)模型预测需水量各要素近期和中长期值,经检验,其中非农业人口、农业人口、耕地面积、工业总产值预测模型满足一级模型,等级为良好。牲畜头数预测模型为不合格模型,分析其原因,主要是因为时间序列数据不完全符合指数规律。通过定额法计算,预计75%保证率时2005年和2010年关中地区工农业需水量分别占总需水量的92.21%和89.75%,生活需水量分别占7%和9.04%。